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2.- LA TECNOLOG�A DE VOZ A TEXTO
El reconocimiento del habla,
tambi�n conocido como reconocimiento de voz a texto o reconocimiento de voz, es
una tecnolog�a que reconoce el habla, permitiendo que la voz sirva de
"interfaz principal entre el ser humano y la computadora". Este tema
explica c�mo la tecnolog�a actual de reconocimiento de voz facilita el
aprendizaje del estudiante, as� como la forma en que la tecnolog�a puede
desarrollarse para avanzar el aprendizaje en el futuro.
Aunque el reconocimiento del
habla tiene un beneficio potencial para los estudiantes con discapacidades
f�sicas y discapacidades severas de aprendizaje, la tecnolog�a ha sido
implementada en forma inconsistente en las clases a trav�s de los a�os. Sin
embargo, a medida que la tecnolog�a contin�a mejorando, muchas de las
cuestiones est�n siendo abordadas. Si el profesor no ha estado utilizando el
reconocimiento del habla con sus estudiantes �ltimamente, puede que sea el
momento de echar otro vistazo. Tanto Microsoft como Apple han incorporado
capacidades de reconocimiento de voz en sus sistemas operativos, por lo que
puede probar f�cilmente estas funciones con sus alumnos para averiguar si el
reconocimiento de voz podr�a ser adecuado para ellos.
Reconocimiento de voz vs. voz a texto:
�cu�l es la diferencia?
Al investigar las
herramientas de reconocimiento del habla para su aula, el profesor puede ver
varias veces tecnolog�as denominadas "voz a texto�, �reconocimiento de
voz" o "reconocimiento del habla", a veces dentro de la misma
descripci�n del producto. Aunque los t�rminos pueden ser confusos, todos se
refieren a tecnolog�as que pueden traducir el lenguaje hablado al texto
digitalizado o convertir comandos hablados en acciones (es decir,"abrir
Microsoft Word"). El reconocimiento de voz puede referirse a productos que
necesitan ser entrenados para reconocer una voz espec�fica (como
Dragon Naturally Speaking), o aquellos productos
usados en aplicaciones como centros de llamadas automatizados que son capaces
de reconocer un vocabulario limitado de cualquier usuario.
Tecnolog�a de reconocimiento de voz en
la vida cotidiana
Los programas de
reconocimiento de voz y programas de voz a texto tienen un n�mero de
aplicaciones para usuarios con y sin discapacidades. Se ha utilizado el habla
al texto para ayudar a los escritores que se esfuerzan por aumentar su
producci�n y para proporcionar a las personas con discapacidades f�sicas acceso
alternativo a un ordenador. Otras aplicaciones incluyen el reconocimiento de
voz para el aprendizaje de idiomas extranjeros, productos activados por voz
para los ciegos, y muchas tecnolog�as conocidas.
Los nuevos desarrollos en la
tecnolog�a han impulsado la innovaci�n en muchas aplicaciones conocidas de la
industria del servicio al cliente. Todos hemos utilizado tecnolog�as de
reconocimiento de voz en nuestra vida diaria, muchas veces sin siquiera
pensarlo: los men�s y directorios automatizados de tel�fonos, la marcaci�n
activada por voz en nuestros tel�fonos celulares, y los comandos de voz
integrados en Smartphones son s�lo algunos ejemplos. Los profesionales m�dicos
y jur�dicos utilizan el reconocimiento de voz todos los d�as para dictar notas
y transcribir informaci�n importante. Los usos m�s recientes de la tecnolog�a
incluyen aplicaciones militares, sistemas de navegaci�n, reconocimiento de voz
automotriz (Ford SYNC), hogares "inteligentes" dise�ados con
dispositivos de mando por voz y videojuegos como EndWar, que permite al jugador
dar �rdenes a sus tropas usando s�lo su voz.
Beneficios del reconocimiento del habla. Las poblaciones que pueden beneficiarse de las tecnolog�as de reconocimiento de voz para el aprendizaje incluyen a los usuarios con:
Mejoras en las habilidades b�sicas de
lectura y escritura
La investigaci�n ha
demostrado que las herramientas de reconocimiento del habla tambi�n pueden
servir una funci�n correctiva para estudiantes con discapacidades de
aprendizaje en las �reas de lectura y escritura. Al permitir que los
estudiantes vean las palabras en la pantalla a medida que dictan, los
estudiantes pueden obtener informaci�n sobre elementos importantes de la
conciencia fon�tica, como la correspondencia sonido-s�mbolo. A medida que los
estudiantes hablan y ven sus palabras aparecer en la pantalla, la herramienta
de voz a texto demuestra directamente la relaci�n entre el aspecto de una
palabra y el sonido. Esta presentaci�n bimodal del texto puede ser
especialmente �til para los estudiantes con discapacidades de aprendizaje, y se
cree que es la raz�n por la cual el reconocimiento del habla se ha encontrado
efectivo para remediar los d�ficits de lectura y ortograf�a.
Otro beneficio clave de las
tecnolog�as de reconocimiento de voz es el proceso de correcci�n de errores.
Debido a que ning�n producto de reconocimiento de voz es completamente preciso,
�requiere que los usuarios comprueben la exactitud de cada palabra pronunciada
a medida que se dictan las oraciones". Cuando se comete un error, el ni�o
debe encontrar la palabra correcta entre una lista de palabras similares y
elegir. Este proceso requiere que el usuario examine detenidamente la lista de
palabras, compare las palabras que se parecen o suenan igual, y tome decisiones
acerca de la mejor palabra para la situaci�n espec�fica. Esto puede dar a los
ni�os con dificultades un impulso en la lectura y la ortograf�a a medida que
aprenden a discriminar entre palabras similares.
En la literatura reciente
sobre personas con discapacidades de aprendizaje, el reconocimiento del habla
ha sido discutido principalmente como una tecnolog�a para ayudar a compensar
las dificultades de escritura. Sin embargo, investigaciones previas realizadas
por diversos autores han sugerido que adem�s de ayudar a las personas a
compensar las deficiencias en la escritura, el reconocimiento del habla tambi�n
puede mejorar la lectura y la ortograf�a; es decir, lo que se dise�� como tecnolog�a
de apoyo parece servir tambi�n para las funciones correctivas. Un estudio que
se llev� a cabo para determinar si los estudiantes de primaria y secundaria con
dificultades que usaron la tecnolog�a para escribir composiciones y tareas de
clase seleccionadas por ellos mismos demostr� mejoras en lectura y ortograf�a.
Participaron 39 estudiantes con dificultades (de 9 a 18 a�os). Diecinueve
participantes utilizaron el reconocimiento del habla 50 minutos a la semana
durante diecis�is semanas, y veinte estudiantes en un grupo de control recibieron
instrucci�n general. Los resultados indicaron que el grupo de reconocimiento de
voz mostr� significativamente m�s mejor�a que el grupo control en
reconocimiento de palabras y comprensi�n de lectura. Las pruebas previas y
posteriores a cinco medidas de procesamiento cognitivo relacionadas con la
lectura (fonol�gicas, ortogr�ficas, sem�nticas, estrategias de lectura
metacognitiva y memoria de trabajo) indicaron que, para el grupo experimental,
s�lo el procesamiento fonol�gico mejor� significativamente durante el per�odo
de tratamiento en comparaci�n con los controles
2.1.- SANAKO PRONOUNCE COMBINA DE VOZ A
TEXTO Y RECONOCIMIENTO DE VOZ
Es un complet�simo
laboratorio de idiomas que adem�s de forma autom�tica nos dice en qu� palabra
nos hemos equivocado, nos graba nuestra voz para que podamos o�rla y nos da una
calificaci�n.
Sanako
Pronounce
es una soluci�n f�cil y potente para mejorar las habilidades orales en un
idioma extranjero. Puede transformar f�cilmente el material de texto en audio
hablado para la pronunciaci�n y la pr�ctica del habla. Cualquier texto
introducido en Pronounce se divide autom�ticamente en oraciones. A
continuaci�n, el alumno puede escuchar una lectura modelo de la oraci�n y hacer
su propia grabaci�n. Despu�s ver� su puntuaci�n y un an�lisis visual de su
pronunciaci�n.
C�MO PONER TEXTO EN PRONOUNCE
Opci�n A: Abrir un
archivo en el formato Pronounce o un documento de texto desde el men� Archivo. En
el men� Archivo, seleccione Abrir... y elejir el archivo deseado.
Nota: Al importar texto de Microsoft Word, s�lo se
copiar� el texto y todas las im�genes y otras ediciones se descartar�n.
Opci�n B: Copiar y pegar. Resaltar un fragmento de texto en
cualquier documento o sitio web, hacer clic con el bot�n derecho del rat�n y
seleccione Copiar. Ir al programa PRONOUNCE, hacer clic con el bot�n derecho
del rat�n y seleccionar Pegar. PRONOUNCE divide autom�ticamente el texto en
oraciones.
PRACTICAR LA PRONUNCIACI�N:
Bot�n play
Si se ha realizado el paso anterior, ahora tenemos
algunas oraciones listas en Pronounce. Podemos escuchar la oraci�n actual
pulsando el bot�n Listen.
A continuaci�n, se puede grabar uno mismo la voz repitiendo
la frase pulsando el bot�n Record*. En este punto, Pronounce dar� una puntuaci�n
total para la oraci�n en el contador de puntos. Las palabras individuales est�n
graduadas en color:
Verde sobre blanco = Pronunciaci�n correcta
Verde sobre amarillo = Se puede mejorar
Rojo = Palabra no reconocida
Despu�s, podemos reproducir nuestra propia grabaci�n
pulsando el bot�n Play y compararla as� con el audio del modelo. Cuando el
alumno est� satisfecho con el resultado, utiliza las teclas de flecha o el
control deslizante para pasar a la siguiente oraci�n.
El medidor situado encima
del bot�n de parada muestra la calidad de la se�al de entrada al grabar. Si la
luz no est� en verde, hay que ajustar la configuraci�n del micr�fono hasta que
se ilumine.
La empresa SANAKO consciente de que hoy en d�a la movilidad y la
utilizaci�n de diversos dispositivos es una realidad ha sacado una versi�n
online de PRONOUNCE que funciona desde cualquier lugar y desde cualquier
dispositivo:
https://www.pronouncelive.com/
2.2.- PROGRAMAS DE GRABACI�N Y DE
RECONOCIMIENTO DE VOZ QUE PODEMOS USAR CON NUESTROS ALUMNOS.
Programas de Grabaci�n y de Reconocimiento de Voz :
Reconocimiento de Voz de Windows (Windows Speech
Recognition)
Cortana.
Dictanote:
https://dictanote.co/
Speechnotes | Dictado Notepad:
https://speechnotes.co/es/
Escritura por voz en documentos de Google:
https://docs.google.com/document
SANAKO:
PRONOUNCE:
http://software.sanako.com/pronounce/
PRONOUNCE
LIVE:
https://www.pronouncelive.com/
STUDY
LITTLE:
http://www.sanako.com/en-gb/study-lite/download-study-lite/
SANAKO
WEB RECORDER:
https://recorder.sanako.com/
SPEECHACE:
https://app.speechace.co/placement/
TRANSCRIBE AUDIO TANTO DE UN FICHERO MP3 COMO
DIRECTAMENTE DESDE EL MICRO:
https://speech-to-text-demo.ng.bluemix.net/
AUDACITY:
https://sourceforge.net/projects/audacity/
VOCAROO:
https://vocaroo.com/
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